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全国图书馆学情报学精选文摘(第30辑)(11)

来源:图书馆杂志 【在线投稿】 栏目:期刊导读 时间:2020-10-13
作者:网站采编
关键词:
摘要:公开源情报相对于“秘密情报”、“谍报”而言,是一门从舆论信息中搜集、甄别和获取信息,并对其加以分析以得到可行的、有价值的情报的学问。针对

公开源情报相对于“秘密情报”、“谍报”而言,是一门从舆论信息中搜集、甄别和获取信息,并对其加以分析以得到可行的、有价值的情报的学问。针对对公开源情报的认识、评价问题,以及西方情报界将其作为重要的情报类别之一予以广泛认同和积极实践,而国内相关研究还未深入的问题,文章重申了在情报学和情报工作中引入Intelligence概念的观点,介绍公开源情报的产生背景与发展历程,以及国外政府、军事、执法、学术、商业领域的研究和实践现状,指出公共源情报的价值及其在我国开展的意义,并对其不足与相应对策做出简要阐述。

AELISC 2082—30—10(6) 基于C-value与TF-IDF的文献簇主题识别研究/陈仕吉(中国农业大学图书馆,中国科学院国家科学图书馆);王小梅(中国科学院国家科学图书馆) //情报学报,2009,28(6):821-826.

引文分析是科技情报分析的一种重要方法和技术,特别是建立在共耦合和共被引基础上的引文聚类分析逐渐发展成为科技情报分析中最活跃的研究领域之一。引文聚类分析形成一系列由科技文献组成的文献簇,并不能直接体现出文献簇的主题,因此需要识别这些文献簇的内容特征。本文分析了引文分析中文献簇主题识别的典型方法及局限,提出了结合C-value和TF-IDF算法的文献簇主题识别方法。实验表明,该方法可以充分地利用 C-value和 TF-IDF算法的优点,对 C-value和TF-IDF算法中不合理的地方予以了改进,从而可以更好地应用于引文分析中文献簇的主题识别。

AELISC 2083—30—10(6) 基于h-b指数的情报学前沿领域的验证及探讨/方慧,朱庆华(南京大学信息管理系) //情报理论与实践,2009(11):13-16.

通过对h-b指数方法的介绍,利用赖茂生等人提出的我国情报学前沿领域,选择适当的检索词构建检索式,同时参考Banks的选库特点,综合考虑SCI和SSCI数据库数据来源的国际性和权威性,以主题为检索入口分别对这两个数据库收录的相关核心期刊文献进行检索,运用h-b指数方法获得数据并进行实证分析,验证了网络信息资源管理和知识管理等9个领域在国际上也处于热门研究状态。认为在利用h-b指数进行评价时,尚需建立针对具体学科的标准评价体系以及考虑主题自身的研究特点。

AELISC 2084—30—10(6) 基于关键词统计的情报学研究现状分析/尹相旭等(同济大学经济与管理学院) //情报杂志,2009(11):1-4.

某一学科领域内论文的高频关键词反映了该领域的研究热点,而关键词的变化则反映了该学科研究发展趋势。通过对某一时期内某一学科的关键词进行统计分析可以全面地把握该学科发展的现状,并预测学科发展的方向。以情报学核心期刊所载的论文为研究对象,利用词频分析方法对1999~2008年9种情报学杂志所发表的论文中的关键词进行分析,据此探讨当前情报学研究的现状。情报学与其他学科领域的移植、渗透、整合的趋势越来越明显。不断地引入其他学科的理论、方法,情报学出现了许多新的分支学科和研究热点,大大扩展了情报学的研究领域,显示出了情报学极强的生命力。但是,情报学在发展过程中一方面充分吸收了这些学科的营养来丰富自身,形成了一个大综合的学科,同时又与这些交叉学科和边缘学科展开激烈的竞争,并面临众多相关学科的分割蚕食,使情报学学科发展又面临巨大生存危机。

AELISC 2085—30—10(6) 基于模糊规则推理的主题资源搜索系统设计与实现/徐朝军等(南京师范大学教育技术系) //情报学报,2009,28(6):815-820.

本文在分析用户网络浏览行为的基础上,从用户的专业知识经验出发设计了用以控制、引导网络蜘蛛行为的专家知识库,利用模糊规则推算法,在进行网页下载的同时对网页中的URL主题相关度进行预测的同时对相应的资源进行模糊规则分类。文章并以基础教育资源搜集为例对该算法进行了实现,通过对先后两个版本的系统性能的分析和比较,结果表明,使用模糊规则推理算法,进行URL相关度预测可以有效提高主题资源搜集的速度,采用二次分类的办法可以进一步提高资源分类的准确度,从而提高主题资源搜索系统的整体性能。

AELISC 2086—30—10(6) 基于内容分析法的国内RFID技术现状与发展趋势研究/李文川等(重庆大学机械工程学院)//情报杂志,2009(12):60-64.

利用内容分析法,对1999年~2008年间国内核心期刊上496篇与RFID技术或其应用直接相关的学术性论文进行了统计分析。建立以共性基础技术、软件与信息平台、技术标准与测试、其他四大类为基础的RFID分类框架,以此探析了近10年RFID研究的热点领域及发展变化。研究结果表明,RFID研究的重点领域主要集中在软件与信息平台,而标准与测试领域是目前RFID研究中最为薄弱的环节。通过对RFID发展趋势的描述,为未来RFID研究和应用提供研究支持。

文章来源:《图书馆杂志》 网址: http://www.tsgzzzz.cn/qikandaodu/2020/1013/363.html



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